Pesquise seus documentos
Faça uma pergunta em linguagem simples, obtenha o trecho e o ficheiro de onde ele veio. Chega de procurar em unidades partilhadas.
País e idioma
Outros mercados: essas versões nos idiomas disponíveis mostram a mesma página.
Inteligência artificial
Um caso de uso por vez, baseado em seus documentos e avaliado em relação ao trabalho real. Desenvolvido em Paris, conectado às ferramentas que suas equipas já utilizam.
O problema
Muitos projetos de IA falham da mesma forma: compra-se um assistente geral para todos, que nada sabe sobre a empresa, e três meses depois ninguém o abre. A versão útil tem um âmbito mais restrito: uma tarefa realmente repetida, realizada sobre os seus documentos, com uma resposta que pode ser verificada numa fonte.
Escolhemos consigo a tarefa e definimos como medir o resultado: tempo poupado por ficheiro, taxa de erro e proporção de respostas com citação. Construímos depois a solução mínima que a realiza, ligada ao seu conteúdo — procedimentos, contratos, pedidos de apoio, faturas e dados de produtos —, e testamo-la em casos reais antes de a disponibilizar a toda a equipa.
As escolhas técnicas dependem da tarefa. Por vezes convém um modelo alojado; noutros casos é preferível um modelo de código aberto num servidor sob o seu controlo, porque os documentos não podem sair. A localização dos dados, quem os pode consultar, os registos guardados e os casos em que o sistema deve recusar uma resposta são definidos por escrito durante a análise.
Casos de uso
Cada módulo é entregue de forma independente. Avalia o primeiro antes de decidir sobre o segundo.
Faça uma pergunta em linguagem simples, obtenha o trecho e o ficheiro de onde ele veio. Chega de procurar em unidades partilhadas.
Faturas, notas de entrega, contratos e formulários transformados em campos estruturados que seu software pode ler, com verificação humana de qualquer coisa incerta.
Assistentes de apoio, vendas ou backoffice que respondem com base nos seus procedimentos e encaminham para uma pessoa quando necessário.
Os resultados chegam ao seu CRM, ERP ou sistema de tickets por meio de uma API, em vez de uma janela de bate-papo da qual alguém precisa copiar.
Hospedado ou auto-hospedado, na Europa ou em seu próprio servidor. Retenção, acesso e registro acordados antes do início da construção.
Um conjunto de testes de seus casos reais, uma pontuação antes e depois de cada alteração e um registro de cada resposta para revisão.
Como trabalhamos
Quatro etapas, por esta ordem. Aprova cada uma antes de começar a seguinte.
Procuramos uma tarefa repetida com um resultado mensurável e dizemos claramente quando um script simples faria melhor o trabalho.
1 semanaUma versão funcional em uma amostra de seus documentos reais, pontuada em um conjunto de testes que sua equipa ajuda a construir.
2 a 4 semanasInterface, integrações com os seus sistemas, permissões, registos e procedimento alternativo quando o modelo não tem certeza.
4 a 8 semanasImplementação gradual, formação e, em seguida, revisão mensal dos registros e da pontuação. Mudança de modelos; os testes detectam.
Em cursoExemplos
Não é um menu para escolher, mas uma noção do tamanho de um primeiro projeto:
Exemplo de projeto
Os procedimentos residiam em oitocentos documentos em três unidades partilhadas, e a nova equipa solicitava um colega em vez de pesquisar. Construímos um assistente que responde a partir desses ficheiros e mostra o parágrafo de origem, com a unidade como o único local onde tudo é atualizado.
Orçamento
Orçamentamos uma aplicação prática de cada vez. O valor depende dos seus dados e das integrações.
Valor indicativo para um projeto padrão. Orçamento a preço fixo após a definição do projeto, sem custos por utilizador.
Qual é o preço
Um assistente, uma automação ou um pipeline de documentos não tem preço de tabela: depende dos seus dados, das ferramentas para conectar e de quanto controle você precisa sobre as respostas. Nós avaliamos e depois definimos o preço.
Não calculamos a precisão, o tempo economizado ou o retorno do investimento antes de vermos seus dados. Tudo o que pode ser medido é medido durante a definição do âmbito.
Quando estiver em execução
As integrações mudam, a maneira como as pessoas as usam muda, as respostas mudam. O acompanhamento é precificado com o projeto.
FAQ
Um modelo pode, por isso construímos para que as respostas venham de seus documentos e cheguem com a passagem fonte anexada. O sistema está configurado para dizer que não sabe, em vez de adivinhar, e cada resposta é registada para que você possa revisar o que realmente foi dito e corrigir o conteúdo por trás dela.
Essa decisão é sua, tomada na definição do âmbito e escrita na especificação. Podemos executar um modelo de código aberto em um servidor que você controla, para que nada saia, ou usar um modelo hospedado na Europa quando for aceitável para você. Retenção, direitos de acesso e registro são acordados antes do início de qualquer construção.
Construímos um conjunto de testes a partir de seus casos reais antes de escrever qualquer coisa e pontuamos após cada alteração. Você vê os mesmos números que nós: precisão, parcela de respostas com uma citação e tempo em uma tarefa. Se a pontuação não mudar, dizemos isso em vez de enviar.
O tamanho importa menos que a repetição. Se uma tarefa for realizada cinquenta vezes por semana em documentos que você já possui, um caso de uso restrito se pagará rapidamente. Se isso acontece duas vezes por mês, geralmente não acontece, e preferimos dizer isso na primeira ligação do que vender um piloto.
Veja também
Vamos conversar
Trinta minutos bastam para avaliar se é uma boa primeira aplicação de IA e apresentar uma estimativa de preço honesta.