ქვეყანა და ენა

სხვა ბაზრები: ეს ხელმისაწვდომი ენობრივი ვერსიები აჩვენებს იმავე გვერდს.

მიიღეთ უფასო ფასის შეთავაზება

ხელოვნური ინტელექტი

AI გადაწყვეტილებები ბიზნესისთვის, თქვენივე მონაცემებით

თითო ეტაპზე ერთი ამოცანა, თქვენს დოკუმენტებზე შექმნილი და რეალურ სამუშაოზე შეფასებული. შემუშავებულია პარიზში და უკავშირდება თქვენი გუნდის არსებულ ინსტრუმენტებს.

2008 - წელი ჩვენ დავიწყეთ Paris 8e — გუნდი ადგილზე წყარო კოდი - მიწოდებულია, ის თქვენია

პრობლემა

დაიწყეთ დავალებით და არა ტექნოლოგიით

ხელოვნური ინტელექტის პროექტების უმეტესობა ერთნაირად მარცხდება: ყველასთვის ყიდულობენ გენერალურ ასისტენტს, მან არაფერი იცის კომპანიის შესახებ და სამი თვის შემდეგ მას არავინ ხსნის. სასარგებლო ვერსია უფრო ვიწროა. ერთი დავალება, რომელსაც ადამიანები რეალურად იმეორებენ, შესრულებულია თქვენს საკუთარ დოკუმენტებზე, პასუხით შეგიძლიათ შეამოწმოთ წყაროდან და არა რწმენაზე ნდობით.

თქვენთან ერთად ვარჩევთ ამოცანას და ვწერთ წარმატების საზომს: ფაილზე დაზოგილ დროს, შეცდომების მაჩვენებელს და წყაროს მითითებით პასუხების წილს. შემდეგ თქვენს პროცედურებთან, ხელშეკრულებებთან, დახმარების მოთხოვნებთან, ინვოისებსა და პროდუქტის მონაცემებთან დაკავშირებულ მინიმალურ გადაწყვეტას ვქმნით. მთელ გუნდში დანერგვამდე რეალურ შემთხვევებზე ვამოწმებთ.

ტექნიკური არჩევანი მიჰყვება დავალებას. ზოგჯერ ჰოსტინგის მოდელი მართალია; ზოგჯერ ღია კოდის მოდელი გაშვებული სერვერზე, რომელსაც თქვენ აკონტროლებთ, უკეთესია, რადგან დოკუმენტები ვერ ტოვებენ. სად ინახება მონაცემები, ვის შეუძლია მასზე მოთხოვნა და რა არის დარეგისტრირებული, წყდება სკოპინგის დროს, წერილობით, იმ შემთხვევებთან ერთად, თუ სისტემამ უარი უნდა თქვას პასუხის გაცემაზე.

გამოყენების შემთხვევები

რასაც ყველაზე ხშირად ვაშენებთ

თითოეული თავისით იგზავნება. თქვენ განსაჯეთ პირველი, სანამ მეორეზე გადაწყვეტთ.

მოძებნეთ თქვენი დოკუმენტები

დასვით შეკითხვა მარტივ ენაზე, მიიღეთ პასაჟი და ფაილი, საიდანაც ის მოვიდა. აღარ არის ნადირობა საერთო დისკებზე.

დოკუმენტებიდან მონაცემების ამოღება

ინვოისები, ზედნადებები, კონტრაქტები და ფორმები გარდაიქმნება სტრუქტურირებულ ველებად, რომლებსაც პროგრამა კითხულობს; გაურკვეველ მონაცემებს ადამიანი ამოწმებს.

ასისტენტები გუნდისთვის

მხარდაჭერის, გაყიდვების ან ბექ ოფისის ასისტენტები, რომლებიც პასუხობენ თქვენი პროცედურებიდან და გადასცემენ ადამიანს, როცა საჭირო იქნება.

ჩართულია თქვენს ინსტრუმენტებში

შედეგები ხვდება თქვენს CRM, ERP ან ბილეთების სისტემაში API-ის მეშვეობით, ნაცვლად იმისა, რომ ჩეთის ფანჯარაში ვინმემ დააკოპიროს.

სადაც არის თქვენი მონაცემები

ჰოსტინგი ევროპაში ან საკუთარ სერვერზე. შენახვის, წვდომისა და ჟურნალში აღრიცხვის პირობები მუშაობის დაწყებამდე თანხმდება.

გაზომილი ხარისხი

ტესტის ნაკრები თქვენი რეალური შემთხვევებიდან, ქულა ყოველ ცვლილებამდე და შემდეგ და ყველა პასუხის ჟურნალი განსახილველად.

როგორ ვმუშაობთ

როგორ მუშაობს ხელოვნური ინტელექტის პროექტი

ოთხი ეტაპი, ამ თანმიმდევრობით. თქვენ ხელს აწერთ თითოეულს მომდევნო დაწყებამდე.

  1. 1

    აირჩიეთ გამოყენების შემთხვევა

    ჩვენ ვეძებთ განმეორებით დავალებას გაზომვადი შედეგით და გარკვევით ვამბობთ, როდის უკეთ შეასრულებს ჩვეულებრივი სკრიპტი დავალებას.

    1 კვირა
  2. 2

    პროტოტიპი თქვენს მონაცემებზე

    სამუშაო ვერსია თქვენი რეალური დოკუმენტების ნიმუშზე, შეფასებული ტესტის კომპლექტში, რომელსაც თქვენი გუნდი ეხმარება შექმნას.

    2-დან 4 კვირამდე
  3. 3

    აშენება და ინტეგრირება

    ინტერფეისი, კავშირები თქვენს სისტემებთან, ნებართვები, ლოგინგი და ჩანაცვლება, როდესაც მოდელი არ არის დარწმუნებული.

    4-დან 8 კვირამდე
  4. 4

    განლაგება და მონიტორინგი

    ეტაპობრივი გაშვება, ტრენინგი, შემდეგ ჟურნალებისა და ქულების ყოველთვიური მიმოხილვა. მოდელები იცვლება; ტესტები იჭერს მას.

    მიმდინარე

მაგალითები

ნივთები, რომლებიც ჩვენ ავაშენეთ ან პროტოტიპად შევქმენით

არ არის მენიუ ასარჩევად, არამედ პირველი პროექტის ზომის განცდა:

შიდა ასისტენტი თქვენს დოკუმენტებზეინვოისებიდან და დოკუმენტებიდან მონაცემების ამოღებაშემომავალი ელფოსტის დახარისხებასემანტიკური ძიებაშეხვედრის რეზიუმეებითარგმანი და გადაწერამოდელი ევროპაში მასპინძლობსთვითმმართველობის ჰოსტინგის ღია კოდის მოდელიდაკავშირება თქვენს CRM-თან ან ERP-თანREST API და webhooksპასუხის აღრიცხვა და განხილვახარისხის მართვის პანელი

მაგალითი პროექტი

კონკრეტული მაგალითი

მაგალითი — უნდა შეიცვალოს რეალური პროექტით

შიდა ასისტენტი თორმეტი წლის პროცედურების ბაზაზე

პროცედურები სამ საერთო დისკზე შენახულ რვაას დოკუმენტში იყო გაფანტული; ახალი თანამშრომლები ძიების ნაცვლად კოლეგას ეკითხებოდნენ. შევქმენით ასისტენტი, რომელიც ამ ფაილებიდან პასუხობს და წყაროს აბზაცს აჩვენებს. ცვლილებები ისევ მხოლოდ დისკზე კეთდება.

9 წთ → 40 წმ
პროცედურის მოსაძებნად
100 %
პასუხობს ციტირებულ წყაროსთან ერთად
7 კვირა
პროტოტიპიდან წარმოებამდე

ბიუჯეტი

რა ღირს პირველი AI გამოყენების შემთხვევა

ერთ ჯერზე ერთ გამოყენების სცენარს ვაფასებთ. თანხა თქვენს მონაცემებსა და ინტეგრაციებზეა დამოკიდებული.

პირველი გამოყენების შემთხვევაში — საწყისი
6 000 €

საორიენტაციო თანხა სტანდარტული სამუშაოსთვის. ყოველი შეთავაზება ფარგლების განსაზღვრის შემდეგ ფიქსირებული ფასით გაიცემა, თითო მომხმარებელზე გადასახადის გარეშე.

  • გამოყენების სცენარის არჩევა და ტესტების ნაკრები
  • თქვენს მონაცემებზე შეფასებული პროტოტიპი
  • ინტეგრაცია თქვენს ინსტრუმენტებთან
  • წყაროს კოდი მიწოდებულია, ჩაკეტვის გარეშე
მიიღეთ ხარჯის შეფასება

როგორ არის მისი ფასი

ჩვენ ვიწყებთ გამოყენებისგან და არა ტექნოლოგიიდან

ასისტენტს, ავტომატიზაციას ან დოკუმენტების დამუშავებას მზა ფასი არ აქვს: ის მონაცემებზე, სისტემების კავშირებსა და პასუხებზე საჭირო კონტროლზეა დამოკიდებული. ჯერ ფარგლებს ვადგენთ, შემდეგ ფასს.

ინდივიდუალური ფასის შეთავაზება

ინდივიდუალური შეთავაზებით
  • რეალური გამოყენების შემთხვევის სკოპინგი
  • ასისტენტები, ავტომატიზაცია, დოკუმენტების დამუშავება
  • ინტეგრაცია თქვენს არსებულ ინსტრუმენტებთან
  • მტკიცე ფიქსირებული ფასი სკოპინგის ფაზის შემდეგ
  • არ არის რაოდენობრივი შესრულების დაპირება
მოითხოვეთ შეთავაზება

სიზუსტეს, დაზოგილ დროს ან ინვესტიციის უკუგებას რიცხვს არ ვანიჭებთ თქვენი მონაცემების ნახვამდე. რაც გაზომვადია, ფარგლების განსაზღვრის დროს იზომება.

გაშვების შემდეგ

AI სისტემას ყურება სჭირდება

ინტეგრაციები იცვლება, იცვლება ხალხის გამოყენების მეთოდი, პასუხები იცვლება. შემდგომი ფასდება პროექტთან ერთად.

AI Care

ინდივიდუალური შეთავაზებით
არანაირი ვალდებულება
  • სისტემის მონიტორინგი
  • ინტეგრაციის შენარჩუნება
  • სამუშაო ნაკადის კორექტირება
  • ტექნიკური მხარდაჭერა
  • ფასი თქვენს პროექტთან ერთად
ისაუბრეთ

FAQ

რას გვეკითხება ხალხი ყველაზე მეტად

გამოიგონებს პასუხებს?

მოდელი შეიძლება, რის გამოც ჩვენ ვაშენებთ ისე, რომ პასუხები მოდიოდეს თქვენი დოკუმენტებიდან და მივიდეს თანდართული წყაროს მონაკვეთით. სისტემა დაყენებულია, რომ თქვას, რომ არ იცის, ვიდრე გამოიცნოს, და ყველა პასუხი ჩაწერილია, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ გადახედოთ რეალურად რა თქვა და შეასწოროთ მის უკან არსებული შინაარსი.

ტოვებს თუ არა ჩვენი მონაცემები კომპანიას?

თქვენ წყვეტთ ამას ფარგლების განსაზღვრისას და გადაწყვეტილება სპეციფიკაციაში იწერება. ღია კოდის მოდელი შეიძლება თქვენს სერვერზე გავუშვათ, რათა მონაცემები გარეთ არ გავიდეს, ან თქვენი თანხმობით ევროპაში ჰოსტირებულ მოდელს მივმართოთ. შენახვის ვადები, წვდომის უფლებები და მოვლენების აღრიცხვა შემუშავებამდე თანხმდება.

როგორ გავიგოთ მუშაობს თუ არა?

შემუშავებამდე თქვენი რეალური შემთხვევებიდან ტესტების ნაკრებს ვქმნით და ყოველი ცვლილების შემდეგ მასზე ვაფასებთ შედეგს. ხედავთ იმავე მაჩვენებლებს: სიზუსტეს, წყაროს მითითებით გაცემული პასუხების წილს და დავალების დროს. თუ შედეგი არ უმჯობესდება, ამას გეტყვით და ვერსიას არ გამოვუშვებთ.

არის თუ არა ჩვენი კომპანია ძალიან მცირე ამისთვის?

ზომას ნაკლები მნიშვნელობა აქვს, ვიდრე გამეორება. თუ დავალება შესრულებულია კვირაში ორმოცდაათჯერ იმ დოკუმენტებზე, რომლებიც უკვე ფლობთ, ვიწრო გამოყენების შემთხვევა სწრაფად იხდის თავის თავს. თუ ეს ხდება თვეში ორჯერ, ეს ჩვეულებრივ არ ხდება და ჩვენ გირჩევნიათ ეს გითხრათ პირველ ზარზე, ვიდრე გიყიდოთ პილოტი.

მოდით ვისაუბროთ

მოგვიტანეთ ერთი დავალება, რომელიც ჭამს თქვენს კვირას

ოცდაათი წუთი საკმარისია იმის სათქმელად, არის თუ არა ეს კარგი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების პირველი შემთხვევა და მოგაწოდოთ გულწრფელი დიაპაზონი.