Durchsuchen Sie Ihre Dokumente
Stellen Sie eine Frage im Klartext und holen Sie sich die Passage und die Datei, aus der sie stammt. Kein Suchen mehr durch geteilte Laufwerke.
Künstliche Intelligenz
KI-Lösungen für Unternehmen auf Basis Ihrer eigenen Daten
Ein Anwendungsfall nach dem anderen, basierend auf Ihren Dokumenten und gemessen an der tatsächlichen Arbeit. Entwickelt in Paris, verbunden mit den Tools, die Ihre Teams bereits verwenden.
2008 – Jahr, in dem wir angefangen haben
Paris 8e — Team vor Ort
Quellcode – geliefert, es gehört Ihnen
Das Problem
Beginnen Sie mit einer Aufgabe, nicht mit einer Technologie
Viele KI-Projekte scheitern auf dieselbe Weise: Für alle wird ein allgemeiner Assistent gekauft, der nichts über das Unternehmen weiß, und drei Monate später öffnet ihn niemand mehr. Eine nützliche Lösung ist enger gefasst: eine tatsächlich wiederkehrende Aufgabe auf Grundlage Ihrer eigenen Dokumente, mit einer Antwort, die sich anhand einer Quelle überprüfen lässt, statt ihr blind zu vertrauen.
Wir wählen diese Aufgabe gemeinsam mit Ihnen aus und halten fest, woran wir ihren Nutzen messen: eingesparte Zeit pro Vorgang, Fehlerquote und Anteil der Antworten mit Quellenangabe. Anschließend entwickeln wir die kleinste dafür geeignete Lösung, verbunden mit Ihren eigenen Inhalten — Verfahren, Verträgen, Tickets, Rechnungen und Produktdaten. Wir messen sie an echten Fällen, bevor sie für ein ganzes Team eingeführt wird.
Die technischen Entscheidungen richten sich nach der Aufgabe. Manchmal passt ein gehostetes Modell; manchmal ist ein Open-Source-Modell auf einem von Ihnen kontrollierten Server besser, weil Dokumente diesen nicht verlassen dürfen. Speicherort, Abfrageberechtigungen und Protokollierung werden bei der Festlegung des Projektumfangs schriftlich vereinbart, ebenso die Fälle, in denen das System eine Antwort verweigern muss.
Anwendungsfälle
Was wir am häufigsten bauen
Jedes Modul wird einzeln bereitgestellt. Sie beurteilen das erste, bevor Sie über das zweite entscheiden.
Dokumentenextraktion
Rechnungen, Lieferscheine, Verträge und Formulare werden in strukturierte Felder umgewandelt, die Ihre Software lesen kann, mit einer menschlichen Kontrolle auf alles Unsichere.
Assistenten für ein Team
Assistenten für Support, Vertrieb oder Backoffice, die auf Grundlage Ihrer Arbeitsanweisungen antworten und bei Bedarf an einen Menschen übergeben.
In Ihre bestehenden Tools integriert
Die Ergebnisse landen über eine API in Ihrem CRM-, ERP- oder Ticketing-System und nicht in einem Chat-Fenster, aus dem jemand kopieren muss.
Wo sich Ihre Daten befinden
Gehostet oder selbst gehostet, in Europa oder auf Ihrem eigenen Server. Aufbewahrung, Zugriff und Protokollierung werden vor Beginn des Builds vereinbart.
Gemessene Qualität
Ein Testsatz aus Ihren realen Fällen, eine Bewertung vor und nach jeder Änderung und ein Protokoll jeder Antwort zur Überprüfung.
Wie wir arbeiten
Wie ein KI-Projekt abläuft
Vier Phasen in dieser Reihenfolge. Sie geben jede Phase frei, bevor die nächste beginnt.
- 1
Wählen Sie den Anwendungsfall aus
Wir suchen nach einer wiederholten Aufgabe mit einem messbaren Ergebnis und sagen klar, wann ein einfaches Skript die Aufgabe besser erledigen würde.
1 Woche - 2
Prototyp auf Ihren Daten
Eine Arbeitsversion einer Stichprobe Ihrer echten Dokumente, bewertet anhand eines Testsatzes, den Ihr Team mit erstellt.
2 bis 4 Wochen - 3
Erstellen und integrieren
Die Schnittstelle, die Verbindungen zu Ihren Systemen, die Berechtigungen, die Protokollierung und der Fallback, wenn das Modell unsicher ist.
4 bis 8 Wochen - 4
Bereitstellen und überwachen
Schrittweiser Rollout, Schulung, dann monatliche Überprüfung der Protokolle und des Scores. Modelle ändern sich; Die Tests fangen es auf.
Laufend
Beispiele
Dinge, die wir gebaut oder prototypisiert haben
Kein Menü zur Auswahl, aber ein Gefühl für die Größe eines ersten Projekts:
Interner Assistent für Ihre DokumenteRechnungs- und DokumentenextraktionEingehende E-Mail-SortierungSemantische SucheBesprechungszusammenfassungenÜbersetzen und UmschreibenModell gehostet in EuropaSelbstgehostetes Open-Source-ModellAnbindung an Ihr CRM oder ERPREST-API und WebhooksAntwortprotokollierung und -überprüfungQualitäts-Dashboard
Beispielprojekt
Ein konkretes Beispiel
Beispiel – soll durch ein reales Projekt ersetzt werden
Ein interner Assistent für Arbeitsanweisungen aus zwölf Jahren
Verfahren befanden sich in achthundert Dokumenten auf drei freigegebenen Laufwerken, und neue Mitarbeiter fragten einen Kollegen, anstatt zu suchen. Wir haben einen Assistenten erstellt, der aus diesen Dateien antwortet und den Quellabsatz anzeigt, wobei das Laufwerk der einzige Ort ist, an dem alles aktualisiert wird.
9 Min. → 40 Sek
um eine Arbeitsanweisung zu finden
100 %
antwortet mit zitierter Quelle
7 Wochen
vom Prototyp bis zur Produktion
Budget
Was ein erster KI-Anwendungsfall kostet
Wir berechnen jeweils einen Anwendungsfall. Die Zahl hängt von Ihren Daten und den Integrationen ab.
Erster Anwendungsfall – ab
6 000 €
Richtwert für einen üblichen Leistungsumfang. Nach der Projektklärung erhalten Sie ein Festpreisangebot ohne Gebühren pro Nutzer.
- Anwendungsfallauswahl und Testsatz
- Der Prototyp wurde anhand Ihrer Daten bewertet
- Integration mit Ihren Tools
- Quellcode geliefert, kein Lock-in
Wie der Preis ist
Wir beginnen mit der Nutzung, nicht mit der Technologie
Für einen Assistenten, eine Automatisierung oder eine Dokumentenpipeline gibt es keinen Listenpreis: Er hängt von Ihren Daten, den zu verbindenden Tools und davon ab, wie viel Kontrolle Sie über die Antworten benötigen. Wir ermitteln den Umfang und dann den Preis.
Individuelles Angebot
Auf Anfrage
- Klärung des tatsächlichen Anwendungsfalls
- Assistenten, Automatisierung, Dokumentenverarbeitung
- Integration mit Ihren vorhandenen Tools
- Verbindlicher Festpreis nach der Projektklärung
- Kein quantifiziertes Leistungsversprechen
Wir geben keine Zahlen zu Genauigkeit, Zeitersparnis oder Kapitalrendite an, bevor wir Ihre Daten gesehen haben. Beim Scoping wird alles gemessen, was gemessen werden kann.
Sobald es läuft
Ein KI-System muss überwacht werden
Integrationen ändern sich, die Art und Weise, wie Menschen sie verwenden, ändert sich, Antworten verschieben sich. Die Nachbetreuung wird mit dem Projekt bepreist.
AI Care
Auf Anfrage
Keine Verpflichtung
- Systemüberwachung
- Integrationswartung
- Workflow-Anpassungen
- Technischer Support
- Der Preis wird zusammen mit Ihrem Projekt berechnet
FAQ
Was uns die Leute am meisten fragen
Wird es Antworten erfinden?
Ein Modell kann, weshalb wir so bauen, dass die Antworten aus Ihren Dokumenten stammen und mit der angehängten Quellenpassage ankommen. Das System ist so eingestellt, dass es sagt, dass es nicht weiß, statt zu raten, und jede Antwort wird protokolliert, sodass Sie überprüfen können, was tatsächlich gesagt wurde, und den Inhalt dahinter korrigieren können.
Verlassen unsere Daten das Unternehmen?
Das entscheiden Sie bei der Festlegung des Projektumfangs; die Entscheidung wird im Pflichtenheft dokumentiert. Wir können ein Open-Source-Modell auf einem von Ihnen kontrollierten Server betreiben, sodass keine Daten diesen verlassen, oder ein in Europa gehostetes Modell nutzen, wenn das für Sie akzeptabel ist. Aufbewahrung, Zugriffsrechte und Protokollierung werden vor Entwicklungsbeginn vereinbart.
Woher wissen wir, ob es funktioniert?
Vor der Entwicklung erstellen wir einen Testsatz aus Ihren echten Anwendungsfällen und prüfen ihn nach jeder Änderung. Sie sehen dieselben Kennzahlen wie wir: Genauigkeit, Anteil der Antworten mit Quellenangabe und Bearbeitungszeit. Verbessern sich die Ergebnisse nicht, sagen wir das offen, statt die Lösung auszuliefern.
Ist unser Unternehmen dafür zu klein?
Wiederholung ist wichtiger als Unternehmensgröße. Wird eine Aufgabe fünfzig Mal pro Woche mit bereits vorhandenen Dokumenten ausgeführt, kann sich ein klar abgegrenzter Anwendungsfall schnell rechnen. Bei zweimal im Monat meist nicht. Das sagen wir lieber im Erstgespräch, statt Ihnen ein Pilotprojekt zu verkaufen.
Siehe auch
Verwandte Dienstleistungen
Lassen Sie uns sprechen
Bringen Sie uns eine Aufgabe, die Ihre Woche verschlingt
Dreißig Minuten reichen aus, um zu sagen, ob es sich um einen guten ersten KI-Anwendungsfall handelt, und um Ihnen eine ehrliche Einschätzung zu geben.