Busque en sus documentos
Haga una pregunta en lenguaje sencillo, obtenga el pasaje y el archivo de donde proviene. No más búsquedas en unidades compartidas.
País e idioma
Otros mercados: estas versiones de idiomas disponibles muestran la misma página.
Inteligencia artificial
Un caso de uso a la vez, basado en sus documentos y comparado con el trabajo real. Desarrollado en París, conectado a las herramientas que sus equipos ya utilizan.
El problema
La mayoría de los proyectos de IA fracasan de la misma manera: se compra un asistente general para todos, este no sabe nada de la empresa y tres meses después nadie la abre. La versión útil es más estrecha. Una tarea que la gente realmente repite, realizada con sus propios documentos, con una respuesta que puede comparar con una fuente en lugar de confiar en la fe.
Comenzamos eligiendo esa tarea con usted y anotando cómo sabremos que funciona: tiempo ahorrado por archivo, tasa de error, porcentaje de respuestas con una cita. Luego, creamos lo más pequeño que lo hace, conectado a su propio contenido (procedimientos, contratos, tickets, facturas, datos de productos) y lo medimos en casos reales antes de que alguien lo implemente en todo un equipo.
Las elecciones técnicas siguen la tarea. A veces, un modelo alojado es correcto; a veces es mejor un modelo de código abierto que se ejecuta en un servidor que usted controla, porque los documentos no pueden salir. Dónde se almacenan los datos, quién puede consultarlos y qué se registra se deciden durante la determinación del alcance, por escrito, junto con los casos que el sistema debe negarse a responder.
Casos de uso
Cada módulo se entrega por separado. Evalúas el primero antes de decidir sobre el segundo.
Haga una pregunta en lenguaje sencillo, obtenga el pasaje y el archivo de donde proviene. No más búsquedas en unidades compartidas.
Facturas, albaranes, contratos y formularios convertidos en campos estructurados que su software puede leer, con control humano de cualquier cosa incierta.
Asistentes de soporte, ventas o administración que responden a partir de sus procedimientos y derivan la consulta a una persona cuando corresponde.
Los resultados llegan a su CRM, ERP o sistema de tickets a través de una API, en lugar de en una ventana de chat desde la que alguien tiene que copiar.
Alojado o autohospedado, en Europa o en tu propio servidor. Retención, acceso y registro acordados antes de que comience la construcción.
Un conjunto de pruebas de sus casos reales, una puntuación antes y después de cada cambio y un registro de cada respuesta para su revisión.
Cómo trabajamos
Cuatro etapas, en este orden. Apruebas cada una antes de que comience la siguiente.
Buscamos una tarea repetitiva con un resultado medible y decimos con claridad cuándo un script sencillo resolvería mejor el problema.
1 semanaUna versión funcional de una muestra de sus documentos reales, calificada según un conjunto de pruebas que su equipo ayuda a crear.
2 a 4 semanasLa interfaz, las conexiones a sus sistemas, los permisos, el registro y el respaldo cuando el modelo no está seguro.
4 a 8 semanasImplementación gradual, capacitación y luego revisión mensual de los registros y la puntuación. Los modelos cambian; las pruebas lo detectan.
En cursoEjemplos
No es un menú para elegir, sino una idea del tamaño de un primer proyecto:
Proyecto de ejemplo
Los procedimientos vivían en ochocientos documentos en tres unidades compartidas, y el nuevo personal preguntaba a un colega en lugar de buscar. Creamos un asistente que responde desde esos archivos y muestra el párrafo fuente, con la unidad como el único lugar donde se actualiza todo.
Presupuesto
Valoramos un caso de uso a la vez. La cifra depende de tus datos y de las integraciones.
Cifra indicativa para un alcance estándar. Cada cotización se emite como un precio fijo después de la fase de determinación del alcance, sin tarifa por puesto.
Cómo se cotiza
Un asistente, una automatización o un pipeline de documentos no tiene precio de lista: depende de tus datos, de las herramientas a conectar y de cuánto control necesitas sobre las respuestas. Determinamos el alcance y luego fijamos el precio.
No damos una cifra de precisión, tiempo ahorrado o retorno de la inversión antes de haber visto sus datos. Todo lo que se puede medir se mide durante la determinación del alcance.
Una vez que se está ejecutando
Las integraciones cambian, la forma en que las personas las usan cambia, las respuestas varían. El seguimiento se cotiza con el proyecto.
FAQ
Un modelo puede, por eso lo construimos para que las respuestas provengan de sus documentos y lleguen con el pasaje fuente adjunto. El sistema está configurado para decir que no sabe en lugar de adivinar, y cada respuesta se registra para que usted pueda revisar lo que realmente dijo y corregir el contenido detrás de ella.
Esa es su decisión, tomada en el alcance y escrita en la especificación. Podemos ejecutar un modelo de código abierto en un servidor que usted controle, para que no salga nada, o utilizar un modelo alojado en Europa cuando le resulte aceptable. La retención, los derechos de acceso y el registro se acuerdan antes de que comience cualquier construcción.
Antes de desarrollar, creamos un conjunto de pruebas con sus casos reales y lo evaluamos tras cada cambio. Usted ve las mismas métricas: precisión, porcentaje de respuestas con una cita y tiempo por tarea. Si no hay mejora, lo comunicamos en vez de publicar el sistema.
El tamaño importa menos que la repetición. Si una tarea se realiza cincuenta veces por semana con documentos que ya posee, un caso de uso limitado se amortiza rápidamente. Si sucede dos veces al mes, generalmente no es así, y preferimos decírselo en la primera llamada que venderle un piloto.
Ver también
Hablemos
Treinta minutos son suficientes para decir si es un buen primer caso de uso de IA y para brindarle un rango honesto.