Cerca nei tuoi documenti
Fai una domanda in linguaggio naturale e ricevi il passaggio pertinente con il file di origine. Niente più ricerche tra cartelle condivise.
Intelligenza artificiale
Soluzioni di IA per le imprese, basate sui tuoi dati
Un caso d'uso alla volta, costruito sui tuoi documenti e misurato rispetto al lavoro reale. Sviluppato a Parigi, collegato agli strumenti già utilizzati dai tuoi team.
2008 L’anno in cui abbiamo iniziato
Parigi 8e — team in sede
Codice sorgente - consegnato, è il tuo
Il problema
Inizia con un compito, non con una tecnologia.
Molti progetti di IA falliscono allo stesso modo: si acquista un assistente generico per tutti, che non conosce l'azienda, e dopo tre mesi nessuno lo usa. La soluzione utile è più mirata: un'attività ripetuta, basata sui propri documenti, con risposte verificabili consultando una fonte.
Iniziamo selezionando quell'attività con te e scrivendo come sapremo che funziona: tempo risparmiato per file, tasso di errore, quota di risposte con una citazione. Quindi costruiamo la cosa più piccola che lo fa, collegata ai tuoi contenuti (procedure, contratti, ticket, fatture, dati di prodotto) e la misuriamo su casi reali prima che qualcuno la distribuisca a un intero team.
Le scelte tecniche seguono il compito. A volte un modello ospitato è giusto; a volte un modello open source in esecuzione su un server che controlli è migliore, perché i documenti non possono uscire. Dove vengono archiviati i dati, chi può interrogarli e cosa viene registrato vengono decisi durante lo scoping, per iscritto, insieme ai casi a cui il sistema deve rifiutarsi di rispondere.
Casi d'uso
Quello che costruiamo più spesso
Ogni modulo viene consegnato separatamente. Valuti il primo prima di decidere sul secondo.
Estrazione di dati dai documenti
Fatture, bolle di consegna, contratti e moduli trasformati in campi strutturati leggibili dal tuo software, con un controllo umano su qualsiasi cosa incerta.
Assistenti per il team
Assistenti per supporto, vendite o back office che rispondono usando le tue procedure e passano a una persona quando necessario.
Integrato con i tuoi strumenti
I risultati arrivano al CRM, ERP o sistema di ticket tramite API, invece di restare in una chat da cui qualcuno deve copiarli.
Dove si trovano i tuoi dati
Hosting gestito o su infrastruttura propria, in Europa o sul tuo server. Conservazione, accessi e registrazione concordati prima dello sviluppo.
Qualità misurata
Un set di test dei tuoi casi reali, un punteggio prima e dopo ogni cambiamento, e un registro di ogni risposta per la revisione.
Come lavoriamo
Come si svolge un progetto di IA
Quattro fasi, in questo ordine. Approvi ogni fase prima che inizi la successiva.
- 1
Scegli il caso d'uso
Cerchiamo un'attività ripetitiva con un risultato misurabile e diciamo chiaramente quando un semplice script sarebbe più adatto.
1 settimana - 2
Il prototipo sui tuoi dati
Una versione funzionante su un campione dei tuoi documenti reali, valutata con test definiti insieme al tuo team.
da 2 a 4 settimane - 3
Sviluppo e integrazione
L'interfaccia, le connessioni ai tuoi sistemi, le autorizzazioni, il logging e il fallback quando il modello è incerto.
Da 4 a 8 settimane - 4
Distribuzione e monitoraggio
Rilascio graduale, formazione e revisione mensile dei registri e del punteggio. I modelli cambiano: i test rilevano le differenze.
In corso
Esempi
Cosa abbiamo realizzato o prototipato
Non un elenco tra cui scegliere, ma un riferimento per le dimensioni di un primo progetto:
Assistente interno basato sui tuoi documentiEstrazione di dati da fatture e documentiSmistamento delle email in arrivoRicerca semanticaSintesi delle riunioniTraduzione e riscritturaModello ospitato in EuropaModello open source su infrastruttura propriaConnessione al tuo CRM o ERPREST API e webhooksRegistrazione e revisione delle risposteDashboard della qualità
Progetto di esempio
Un esempio concreto
Esempio - da sostituire con un progetto reale
Un assistente interno basato su dodici anni di procedure
Le procedure vivevano in ottocento documenti su tre unità condivise e il nuovo personale ha chiesto a un collega anziché cercare. Abbiamo creato un assistente che risponde da questi file e mostra il paragrafo di origine, con l'unità come unico luogo in cui tutto viene aggiornato.
9 min → 40 s
per trovare una procedura
100 %
Risposte con una fonte citata
7 settimane
Dal prototipo alla produzione
Budget
Quanto costa un primo caso d'uso di IA
Definiamo il prezzo di un caso d'uso alla volta. Dipende dai tuoi dati e dalle integrazioni.
Primo caso d'uso — a partire da
6 000 €
Importo indicativo per un ambito standard. Il preventivo definitivo è a prezzo fisso dopo l'analisi, senza costi per utente.
- Scelta del caso d'uso e insieme di test
- Prototipo valutato sui tuoi dati
- Integrazione con i tuoi strumenti
- Codice sorgente consegnato, senza dipendenza dal fornitore
Come viene calcolato il prezzo
Iniziamo dall’uso, non dalla tecnologia.
Un assistente, un'automazione o una pipeline di documenti non hanno prezzo di listino: dipende dai tuoi dati, dagli strumenti a cui connetterti e da quanto controllo hai bisogno sulle risposte. Analizziamo l'ambito e poi stabiliamo il prezzo.
Preventivo personalizzato
Su preventivo
- Definizione del caso d'uso reale
- Assistenti, automazione, elaborazione dei documenti
- Integrazione con i tuoi strumenti esistenti
- Prezzo fisso definitivo dopo la fase di analisi
- Nessuna promessa di risultati numerici
Non forniamo cifre sull'accuratezza, sul tempo risparmiato o sul ritorno sull'investimento prima di aver visto i tuoi dati. Tutto ciò che può essere misurato viene misurato durante lo scoping.
Una volta in funzione
Un sistema di IA richiede monitoraggio
Le integrazioni cambiano, gli usi evolvono e le risposte possono peggiorare. Il costo del monitoraggio viene definito insieme al progetto.
AI Care
Su preventivo
Nessun impegno
- Sistema di monitoraggio
- La manutenzione dell'integrazione
- Adattamenti del flusso di lavoro
- Supporto tecnico
- Prezzo definito insieme al tuo progetto
FAQ
Le domande più frequenti
Inventerà delle risposte?
Un modello può, ecco perché costruiamo in modo che le risposte provengano dai tuoi documenti e arrivino con il passaggio sorgente allegato. Il sistema è impostato per dire che non sa piuttosto che per indovinare, e ogni risposta viene registrata in modo da poter rivedere ciò che effettivamente ha detto e correggere il contenuto dietro di esso.
I nostri dati lasciano la società?
Decidi tu durante l'analisi e la scelta viene documentata nelle specifiche. Possiamo eseguire un modello open source su un server sotto il tuo controllo, senza far uscire i dati, oppure usare un modello ospitato in Europa se lo accetti. Conservazione, accessi e registrazione degli eventi si concordano prima dello sviluppo.
Come sappiamo se funziona?
Prima di sviluppare prepariamo un insieme di test basato sui tuoi casi reali e lo eseguiamo dopo ogni modifica. Vedi gli stessi dati che vediamo noi: accuratezza, percentuale di risposte con fonte e tempo per attività. Se il risultato non migliora, lo diciamo invece di pubblicare il sistema.
La nostra azienda è troppo piccola per questo?
Conta più la ripetizione che la dimensione. Se un'attività si ripete cinquanta volte a settimana su documenti che possiedi già, un'applicazione mirata può ripagarsi rapidamente. Se avviene due volte al mese, di solito non conviene: preferiamo dirtelo subito anziché venderti un progetto pilota.
Vedi anche
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Parliamo
Parlaci di un'attività che assorbe la tua settimana
Bastano trenta minuti per capire se è un buon primo caso d'uso di IA e indicare una fascia di prezzo realistica.