Sök bland dina dokument
Ställ en fråga i klartext, hämta passagen och filen den kom ifrån. Ingen mer jakt genom delade enheter.
Artificiell intelligens
AI-lösningar för företag, på dina egna data
Ett användningsfall åt gången, byggt på dina dokument och mätt mot verkligt arbete. Utvecklat i Paris, kopplat till de verktyg som dina team redan använder.
2008 — år vi började
Paris 8e — team på plats
Källkod — levererad, den är din
Problemet
Börja med en uppgift, inte med en teknik
De flesta AI-projekt misslyckas på samma sätt: en allmän assistent köps till alla, den vet ingenting om företaget, och tre månader senare öppnar ingen den. Den användbara versionen är smalare. En uppgift som folk faktiskt upprepar, gjort på dina egna dokument, med ett svar som du kan kontrollera mot en källa snarare än att lita på tro.
Vi väljer en uppgift tillsammans och dokumenterar mätningen: tid per fil, felfrekvens och andel svar med källhänvisning. Sedan bygger vi minsta fungerande lösning med era rutiner, avtal, ärenden, fakturor och produktdata och mäter verkliga fall före utrullning till hela teamet.
De tekniska valen följer uppgiften. Ibland är en värdmodell rätt; ibland är en öppen källkodsmodell som körs på en server du kontrollerar bättre, eftersom dokumenten inte kan lämnas. Var data lagras, vem som kan fråga dem och vad som loggas avgörs under scoping, skriftligen, tillsammans med de ärenden som systemet ska vägra svara.
Användningsfall
Det vi bygger oftast
Var och en skickas för sig. Du dömer den första innan du bestämmer dig för den andra.
Dokumentutdrag
Fakturor, följesedlar, kontrakt och blanketter förvandlas till strukturerade fält som din programvara kan läsa, med en mänsklig kontroll av allt som är osäkert.
Assistenter för ett team
Support-, försäljnings- eller backofficeassistenter som svarar från dina rutiner och lämnar över till en person när de ska.
Kopplad till dina verktyg
Resultat går direkt till ert CRM, affärssystem eller ärendehanteringssystem via ett API i stället för till ett chattfönster som någon måste kopiera från.
Där dina data finns
Extern drift eller egen drift, i Europa eller på er egen server. Lagringstid, åtkomst och loggning avtalas innan utvecklingen börjar.
Uppmätt kvalitet
En testuppsättning från dina verkliga fall, en poäng före och efter varje förändring och en logg över varje svar för granskning.
Hur vi arbetar
Hur ett AI-projekt körs
Fyra steg, i denna ordning. Du godkänner varje steg innan nästa börjar.
- 1
Välj användningsfall
Vi söker en återkommande uppgift med mätbart resultat och säger tydligt när ett vanligt skript skulle lösa uppgiften bättre.
1 vecka - 2
Prototyp på dina data
En fungerande version av ett urval av dina riktiga dokument, poängsatt mot ett testset som ditt team hjälper till att bygga.
2 till 4 veckor - 3
Bygg och integrera
Gränssnittet, anslutningarna till dina system, behörigheterna, loggningen och återgången när modellen är osäker.
4 till 8 veckor - 4
Installera och övervaka
Gradvis utrullning, utbildning, sedan månadsgranskning av loggarna och poängen. Modeller förändras; testerna fångar det.
Pågår
Exempel
Saker vi har byggt eller gjort prototyper
Inte en meny att välja mellan, utan en känsla av storleken på ett första projekt:
Intern assistent över dina dokumentFaktura- och dokumentutdragSortering av inkommande e-postSemantisk sökningSammanfattningar av mötetÖversättning och omskrivningModell hostad i EuropaEgenhostad modell med öppen källkodAnslutning till ditt CRM eller ERPREST API och webhooksSvarsloggning och granskningKvalitetsinstrumentpanel
Exempelprojekt
Ett konkret exempel
Exempel — ska ersättas med ett riktigt projekt
En intern assistent över tolv års rutiner
Rutinerna fanns i 800 dokument på tre delade enheter och nyanställda frågade kollegor i stället för att söka. Vi byggde en assistent som svarar från filerna och visar källstycket; uppdateringar görs enbart på den delade enheten.
9 min → 40 s
för att hitta en procedur
100 %
svar med källhänvisning
7 veckor
från prototyp till produktion
Budget
Vad ett första AI-användningsfall kostar
Vi prissätter ett användningsfall åt gången. Siffran beror på dina data och på integrationerna.
Första användningsfallet — från
6 000 €
Vägledande pris för en standardomfattning. Varje offert anger fast pris efter projektavgränsningen, utan avgift per användare.
- Val av användningsfall och testset
- Prototyp poängsatt på dina data
- Integration med dina verktyg
- Källkod levererad, ingen inlåsning
Hur det är prissatt
Vi utgår från användningen, inte tekniken
En assistent, automatisering eller dokumentlösning har inget listpris. Priset beror på era data, integrationerna och kontrollen över svaren. Vi avgränsar först och prissätter sedan.
Anpassad offert
Pris efter offert
- Omfattning av det verkliga användningsfallet
- Assistenter, automation, dokumentbehandling
- Integration med dina befintliga verktyg
- Bindande fast pris efter projektavgränsningen
- Inget kvantifierat prestationslöfte
Vi anger ingen precision, tidsbesparing eller avkastning innan vi har sett era data. Det som kan mätas mäts under projektavgränsningen.
När den är igång
Ett AI-system behöver övervakas
Integrationer förändras, hur människor använder dem förändras, svaren glider. Uppföljningen prissätts med projektet.
AI Care
Pris efter offert
Ingen bindning
- Systemövervakning
- Integrationsunderhåll
- Arbetsflödesjusteringar
- Teknisk support
- Prissätts tillsammans med ditt projekt
FAQ
Vad folk frågar oss mest
Kommer den att hitta på svar?
En modell kan, därför bygger vi så att svar kommer från dina dokument och kommer med källpassagen bifogad. Systemet är inställt på att säga att det inte vet snarare än att gissa, och varje svar loggas så att du kan granska vad det faktiskt sa och korrigera innehållet bakom det.
Lämnar våra uppgifter företaget?
Ni beslutar under projektavgränsningen och valet dokumenteras. Vi kan köra en modell med öppen källkod på er server eller använda en externt driftad modell i Europa om ni accepterar det. Lagringstid, behörigheter och loggning avtalas före utveckling.
Hur vet vi om det fungerar?
Vi bygger en testuppsättning från era verkliga fall före utvecklingen och mäter efter varje ändring. Ni ser samma precision, andel svar med källhänvisning och uppgiftstid som vi. Om resultatet inte förbättras säger vi det före leverans.
Är vårt företag för litet för detta?
Storlek spelar mindre roll än upprepning. Om en uppgift görs femtio gånger i veckan på dokument du redan äger, betalar ett smalt användningsfall sig snabbt. Om det händer två gånger i månaden brukar det inte göra det, och det berättar vi hellre i första samtalet än att sälja en pilot till dig.
Se även
Relaterade tjänster
Låt oss prata
Ge oss en uppgift som äter upp din vecka
30 minuter räcker för att bedöma om det är ett lämpligt första AI-projekt och ge ett realistiskt prisintervall.