Keresés a dokumentumok között
Tegyen fel kérdést közérthető nyelven, szerezze be a részt és a fájlt, amelyből származik. Nincs több vadászat megosztott meghajtókon keresztül.
Mesterséges intelligencia
AI megoldások üzleti célokra, saját adatok alapján
Egyszerre egy használati eset, az Ön dokumentumaira építve és a valós munkához mérve. Párizsban fejlesztve, a csapatai által már használt eszközökhöz csatlakozva.
2008 – év, amikor elkezdtük
Párizs 8e – csapat a helyszínen
Forráskód – kézbesítve, az Öné
A probléma
Kezdje egy feladattal, ne egy technológiával
A legtöbb mesterséges intelligencia projekt ugyanúgy megbukik: mindenkinek vesznek egy általános asszisztenst, aki semmit sem tud a cégről, és három hónappal később senki sem nyitja meg. A hasznos változat szűkebb. Egy feladat, amelyet az emberek ténylegesen megismételnek, saját dokumentumaikon hajtják végre, és a választ inkább egy forráshoz hasonlíthatja, nem pedig a hitben bízhat.
Kezdjük azzal, hogy kiválasztjuk Önnel a feladatot, és felírjuk, hogyan fog tudni, hogy működik: fájlonként megtakarított idő, hibaarány, válaszok aránya idézettel. Ezután elkészítjük a legkisebb dolgot, amely ezt megteszi, az Ön saját tartalmaihoz – eljárásokhoz, szerződésekhez, jegyekhez, számlákhoz, termékadatokhoz – kapcsolódva, és valós eseteken mérjük, mielőtt bárki egy egész csapatnál bevezetné.
A technológiát a feladat alapján választjuk. Lehet megfelelő hosztolt modell, vagy saját szerveren futó nyílt forráskódú modell, ha a dokumentumok nem hagyhatják el a rendszert. Az adattárolást, hozzáférést, naplózást és a megtagadandó válaszokat az igényfelméréskor írásban rögzítjük.
Használati esetek
Amit leggyakrabban építünk
Minden modult külön adunk át. Az elsőt értékeli, mielőtt a második mellett dönt.
Adatkinyerés dokumentumokból
A számlák, szállítólevelek, szerződések és nyomtatványok olyan strukturált mezőkké lettek alakítva, amelyeket a szoftvere képes elolvasni, és minden bizonytalant emberi ellenőrzéssel ellenőriz.
Asszisztensek egy csapathoz
Támogatási, értékesítési vagy háttérirodai asszisztensek, akik válaszolnak az Ön eljárásaira, és átadják egy személynek, amikor kell.
Összekapcsolva az Ön rendszereivel
Az eredmények API-n keresztül a CRM-ben, az ERP-ben vagy a jegykezelő rendszerben landolnak, ahelyett, hogy egy chat-ablakban kellene másolni valakinek.
Az adatok helye
Hostolt vagy saját üzemeltetésű, Európában vagy a saját szerverén. A megőrzésről, a hozzáférésről és a naplózásról a felépítés megkezdése előtt megegyeztünk.
Mért minőség
Tesztkészlet a valós esetekből, pontszám minden változtatás előtt és után, valamint minden válasz naplója felülvizsgálatra.
Hogyan dolgozunk
Hogyan fut egy AI-projekt
Négy szakasz, ebben a sorrendben. Minden szakaszt jóváhagy, mielőtt a következő elindul.
- 1
Válassza ki a használati esetet
Megismételt feladatot keresünk mérhető eredménnyel, és egyértelműen megmondjuk, ha egy egyszerű szkript jobban teljesítené a munkát.
1 hét - 2
Prototípus az adatokon
Valódi dokumentumok mintájának működő verziója, amelyet a csapata által készített tesztkészlethez mértek.
2-4 hét - 3
Fejlesztés és integráció
Az interfész, a csatlakozások a rendszerekhez, az engedélyek, a naplózás és a tartalék, ha a modell nem biztos.
4-8 hét - 4
Telepítés és figyelés
Fokozatos bevezetés, képzés, majd a naplók és a pontszám havi felülvizsgálata. A modellek változnak; a tesztek elkapják.
Folyamatban
Példák
Dolgok, amelyeket mi építettünk vagy prototípust készítettünk
Nem választható menü, hanem az első projekt méretének érzékelése:
Belső asszisztens az Ön dokumentumaihozAdatkinyerés számlákból és dokumentumokbólBejövő e-mailek osztályozásaSzemantikus keresésTalálkozók összefoglalóiFordítás és átírásA modell Európában találhatóSaját szerveren futó nyílt forráskódú modellCsatlakozás a CRM-hez vagy az ERP-hezREST API és webhookokVálasznaplózás és áttekintésMinőségellenőrzési irányítópult
Példaprojekt
Konkrét példa
Példa – valós projekttel helyettesítendő
Belső asszisztens több mint tizenkét éves eljárásokon
Az eljárások nyolcszáz dokumentumban éltek három megosztott meghajtón, és az új munkatársak keresés helyett inkább megkérdeztek egy kollégát. Létrehoztunk egy asszisztenst, amely ezekből a fájlokból válaszol, és megjeleníti a forrásbekezdést, a meghajtó pedig az egyetlen hely, ahol bármit frissítenek.
9 perc → 40 s
egy eljárás megtalálásához
100 %
hivatkozott forrással válaszol
7 hét
a prototípustól az éles üzemig
Költségvetés
Mennyibe kerül egy első mesterséges intelligencia használat
Egyszerre egy felhasználási esetet árazunk. Az ár az adatoktól és az integrációktól függ.
Első használat esete – tól
6 000 €
Tájékoztató ár szokásos feladatkörhöz. Az igényfelmérés után rögzített árajánlatot adunk, felhasználónkénti díj nélkül.
- Használati eset kiválasztása és tesztkészlet
- A prototípus pontozása az Ön adatai alapján
- Integráció az eszközökkel
- Átadott forráskód, szolgáltatói függőség nélkül
Hogyan árazzák?
A felhasználásból indulunk ki, nem a technológiából
Asszisztensnek, automatizálásnak vagy dokumentumfeldolgozási folyamatnak nincs listaára: az adatoktól, a kapcsolódó eszközöktől és a válaszok elvárt ellenőrzésétől függ. Előbb felmérünk, majd árazunk.
Egyedi árajánlat
Egyedi árajánlat alapján
- A valós felhasználási eset felmérése
- Asszisztensek, automatizálás, dokumentumfeldolgozás
- Integráció a meglévő eszközökkel
- Rögzített ár az igényfelmérés után
- Nincs számszerűsített teljesítményígéret
Nem adunk számot a pontosságról, a megtakarított időről vagy a befektetés megtérüléséről, amíg nem láttuk az Ön adatait. Amit meg lehet mérni, azt a hatókör meghatározása során mérik.
Ha fut
Egy AI-rendszert figyelni kell
Az integrációk megváltoznak, az emberek használatának módja megváltozik, a válaszok sodródnak. A nyomon követést a projekttel együtt árazzák.
AI Care
Egyedi árajánlat alapján
Nincs kötelezettségvállalás
- Rendszerfelügyelet
- Integráció karbantartása
- Munkafolyamat-korrekciók
- Műszaki támogatás
- A projekttel együtt árazva
FAQ
Amit az emberek a legtöbbször kérdeznek tőlünk
Vajon kitalálja a válaszokat?
Egy modell lehet, ezért úgy építjük, hogy a válaszok az Ön dokumentumaiból érkezzenek, és a csatolt forrásrészlettel együtt érkezzenek. A rendszer úgy van beállítva, hogy inkább azt mondja, hogy nem tudja, mintsem sejti, és minden választ naplóz, így áttekintheti, mit mondott valójában, és kijavíthatja a mögötte lévő tartalmat.
Az adataink elhagyják a céget?
Ez az Ön döntése, amelyet a hatókör meghatározásakor hozta meg és írt bele a specifikációba. Futtathatunk nyílt forráskódú modellt egy Ön által vezérelt szerveren, így semmi sem távozik, vagy használhatunk egy hosztolt modellt Európában, amikor az Ön számára elfogadható. A megőrzésről, a hozzáférési jogokról és a naplózásról a felépítés megkezdése előtt megállapodunk.
Honnan tudhatjuk, hogy működik-e?
Valós eseteiből tesztkészletet készítünk még a fejlesztés előtt, és minden módosítás után mérünk. Ugyanazokat az adatokat látja: pontosság, forráshivatkozással ellátott válaszok aránya és feladatra fordított idő. Javulás hiányában ezt jelezzük az átadás helyett.
Túl kicsi cégünk ehhez?
A méret kevésbé számít, mint az ismétlés. Ha egy feladatot hetente ötven alkalommal hajtanak végre a már birtokában lévő dokumentumokon, egy szűk felhasználási eset gyorsan megtérül. Ha ez havonta kétszer történik meg, akkor általában nem, és inkább elmondjuk ezt az első hívásnál, mint hogy eladjunk egy pilótát.
Lásd még
Kapcsolódó szolgáltatások
Beszéljünk
Hozzon egy feladatot, amely felemészti a hetét
Harminc perc elég annak megítéléséhez, hogy ez megfelelő első AI-feladat-e, és egy reális ársáv megadásához.