Søk på tvers av dokumentene dine
Still et spørsmål i klartekst, få passasjen og filen den kom fra. Ikke mer jakt gjennom delte stasjoner.
Kunstig intelligens
AI-løsninger for bedrifter, på dine egne data
Ett brukscase om gangen, bygget på dokumentene dine og målt mot virkelig arbeid. Utviklet i Paris, koblet til verktøyene teamene dine allerede bruker.
2008 — året vi startet
Paris 8e — team på stedet
Kildekode — levert, den er din
Problemet
Start med en oppgave, ikke med en teknologi
De fleste AI-prosjekter mislykkes på samme måte: en generell assistent kjøpes til alle, den vet ingenting om selskapet, og tre måneder senere åpner ingen den. Den nyttige versjonen er smalere. En oppgave som folk faktisk gjentar, gjort på dine egne dokumenter, med et svar du kan sjekke mot en kilde i stedet for å stole på tro.
Vi velger oppgaven sammen og dokumenterer målene: spart tid per fil, feilrate og andel svar med kilde. Deretter bygger vi en avgrenset løsning koblet til prosedyrer, kontrakter, supportsaker, fakturaer og produktdata, og tester på faktiske saker før utrulling til teamet.
Teknologien velges etter oppgaven: en eksternt driftet modell eller en åpen modell på egen server dersom dokumenter må bli der. Datalagring, tilgang, logging og hvilke spørsmål systemet skal avvise, avtales skriftlig før utvikling.
Brukstilfeller
Det vi bygger oftest
Hver del leveres separat. Du vurderer den første før du bestemmer deg for den neste.
Dokumentuttrekk
Fakturaer, følgesedler, kontrakter og skjemaer omgjort til strukturerte felter som programvaren din kan lese, med en menneskelig sjekk på alt som er usikkert.
Assistenter for et team
Support-, salgs- eller backofficeassistenter som svarer fra prosedyrene dine og overlater til en person når de skal.
Koblet til verktøyene dine
Resultatene sendes til CRM-, ERP- eller sakssystemet ditt via et API, i stedet for til et chattevindu noen må kopiere fra.
Hvor dataene dine ligger
Ekstern drift eller egen drift, i Europa eller på din egen server. Lagringstid, tilgang og logging avtales før utviklingen starter.
Målt kvalitet
Et testsett fra de virkelige sakene dine, en poengsum før og etter hver endring, og en logg over hvert svar for gjennomgang.
Hvordan vi jobber
Hvordan et AI-prosjekt kjører
Fire trinn i denne rekkefølgen. Du godkjenner hvert trinn før det neste starter.
- 1
Velg brukstilfelle
Vi ser etter en gjentatt oppgave med et målbart resultat, og sier tydelig fra hvis et enkelt skript vil løse oppgaven bedre.
1 uke - 2
Prototype på dataene dine
En fungerende versjon av et utvalg av de virkelige dokumentene dine, scoret mot et testsett teamet ditt hjelper til med å bygge.
2 til 4 uker - 3
Bygg og integrer
Grensesnittet, tilkoblingene til systemene dine, tillatelsene, loggingen og fallback når modellen er usikker.
4 til 8 uker - 4
Distribuer og overvåk
Gradvis utrulling, opplæring, deretter månedlig gjennomgang av loggene og poengsummen. Modeller endres; testene fanger det.
Pågående
Eksempler
Ting vi har bygget eller prototype
Ikke en meny å velge mellom, men en følelse av størrelsen på et første prosjekt:
Intern assistent over dokumentene dineFaktura- og dokumentuttrekkTriage for innkommende e-postSemantisk søkMøtesammendragOversettelse og omskrivingModell driftet i EuropaEgendriftet modell med åpen kildekodeTilkobling til CRM eller ERPREST API og webhooksSvarlogging og gjennomgangKvalitetsdashbord
Eksempelprosjekt
Et konkret eksempel
Eksempel — skal erstattes med et ekte prosjekt
En intern assistent over tolv år med prosedyrer
Prosedyrer levde i åtte hundre dokumenter på tre delte disker, og nye ansatte spurte en kollega i stedet for å søke. Vi bygde en assistent som svarer fra disse filene og viser kildeparagrafen, med stasjonen som det eneste stedet alt oppdateres.
9 min → 40 s
for å finne en prosedyre
100 %
svar med kildehenvisning
7 uker
fra prototype til produksjon
Budsjett
Hva et første KI-brukstilfelle koster
Vi priser en brukssak om gangen. Tallet avhenger av dataene dine og integrasjonene.
Første brukstilfelle — fra
6 000 €
Veiledende pris for et standard prosjektomfang. Alle tilbud gis som fastpris etter prosjektavgrensningen, uten avgift per bruker.
- Valg av brukstilfelle og testsett
- Prototype scoret på dataene dine
- Integrasjon med verktøyene dine
- Kildekode levert, ingen innlåsing
Hvordan det er priset
Vi tar utgangspunkt i bruken, ikke teknologien
En assistent, automatisering eller dokumentflyt har ingen listepris. Prisen avhenger av dataene dine, integrasjonene og kontrollen du trenger over svarene. Vi avgrenser prosjektet før vi priser det.
Tilpasset tilbud
Etter tilbud
- Avgrensning av det faktiske brukstilfellet
- Assistenter, automatisering, dokumentbehandling
- Integrasjon med dine eksisterende verktøy
- Bindende fast pris etter prosjektavgrensning
- Ingen kvantifisert ytelsesløfte
Vi lover ingen bestemt nøyaktighet, tidsbesparelse eller avkastning før vi har sett dataene dine. Målbare forhold undersøkes under prosjektavgrensningen.
Når den kjører
Et AI-system må overvåkes
Integrasjoner endrer seg, bruksmønstre flytter seg og svarenes kvalitet kan endre seg. Oppfølging prises sammen med prosjektet.
AI Care
Etter tilbud
Ingen forpliktelse
- Systemovervåking
- Integrasjonsvedlikehold
- Arbeidsflytjusteringer
- Teknisk støtte
- Priset sammen med prosjektet ditt
FAQ
Hva folk spør oss mest
Vil den finne opp svar?
En modell kan, det er derfor vi bygger slik at svar kommer fra dokumentene dine og kommer med kildepassasjen vedlagt. Systemet er satt til å si at det ikke vet i stedet for å gjette, og hvert svar blir logget slik at du kan se gjennom hva det faktisk sa og korrigere innholdet bak det.
Forlater dataene våre selskapet?
Dette bestemmer du under prosjektavgrensningen, og valget dokumenteres. Vi kan kjøre en åpen modell på en server du styrer, slik at data blir der, eller bruke ekstern modell i Europa hvis du godtar det. Lagringstid, tilgang og logging avtales før utvikling.
Hvordan vet vi om det fungerer?
Vi lager et testsett fra deres faktiske saker før utviklingen og måler etter hver endring. Du ser de samme tallene: nøyaktighet, andel svar med kilde og oppgavetid. Dersom resultatet ikke forbedres, sier vi fra før lansering.
Er selskapet vårt for lite til dette?
Størrelse betyr mindre enn repetisjon. Hvis en oppgave gjøres femti ganger i uken på dokumenter du allerede eier, betaler en smal brukssak seg raskt. Hvis det skjer to ganger i måneden, gjør det vanligvis ikke det, og det vil vi heller fortelle deg i den første samtalen enn å selge deg en pilot.
Se også
Relaterte tjenester
La oss snakke
Ta med oss en oppgave som spiser uken din
Tretti minutter er nok til å vurdere om dette er et godt første bruksområde for AI, og gi deg et realistisk prisintervall.