Cerca entre els teus documents
Feu una pregunta en llenguatge senzill i obteniu el fragment i el fitxer d'origen. Ja no cal cercar entre unitats compartides.
Intel·ligència artificial
Solucions d'IA per a empreses, amb les vostres pròpies dades
Un cas d'ús alhora, basat en els vostres documents i mesurat amb el treball real. Desenvolupat a París, connectat amb les eines que ja utilitzen els vostres equips.
2008 — any que vam començar
París 8e — equip al lloc
Codi font — lliurat, és teu
El problema
Comença amb una tasca, no amb una tecnologia
La majoria de projectes d'IA fracassen de la mateixa manera: es compra un assistent general per a tothom, no sap res de l'empresa i tres mesos després ningú l'obre. La versió útil és més estreta. Una tasca que la gent realment repeteix, feta amb els vostres propis documents, amb una resposta que podeu contrastar amb una font en lloc de confiar en la fe.
Triem la tasca amb vosaltres i definim com mesurar-ne el resultat: temps estalviat per fitxer, taxa d'errors i percentatge de respostes amb font citada. Desenvolupem la solució mínima útil connectada als vostres procediments, contractes, incidències, factures i dades de productes, i la provem en casos reals abans de desplegar-la a tot l'equip.
Les opcions tècniques segueixen la tasca. De vegades, un model allotjat és correcte; de vegades és millor un model de codi obert que s'executa en un servidor que controleu, perquè els documents no poden sortir. El lloc on s'emmagatzemen les dades, qui pot consultar-les i què es registra es decideix durant l'abast, per escrit, juntament amb els casos que el sistema s'ha de negar a respondre.
Casos d'ús
El que construïm més sovint
Cada mòdul es lliura per separat. Valoreu el primer abans de decidir sobre el segon.
Extracció de dades de documents
Factures, albarans, contractes i formularis convertits en camps estructurats que el vostre programari pot llegir, amb una comprovació humana de qualsevol cosa incerta.
Ajudants d'un equip
Assistents de suport, vendes o back office que responen dels teus tràmits i ceden a una persona quan cal.
Connectat a les vostres eines
Els resultats arriben al vostre CRM, ERP o sistema de gestió d'incidències mitjançant una API, en lloc de quedar en una finestra de xat d'on algú els ha de copiar.
On es troben les vostres dades
Allotjat o autoallotjat, a Europa o al vostre propi servidor. Retenció, accés i registre acordats abans de començar la construcció.
Qualitat mesurada
Un conjunt de proves dels vostres casos reals, una puntuació abans i després de cada canvi i un registre de totes les respostes per a la seva revisió.
Com treballem
Com s'executa un projecte d'IA
Quatre etapes, en aquest ordre. Aproveu cadascuna abans de començar la següent.
- 1
Trieu el cas d'ús
Busquem una tasca repetitiva amb un resultat mesurable i diem clarament quan un script senzill faria millor la feina.
1 setmana - 2
Prototip amb les vostres dades
Una versió de treball d'una mostra dels vostres documents reals, puntuada amb un conjunt de proves que el vostre equip ajuda a crear.
De 2 a 4 setmanes - 3
Construir i integrar
La interfície, les connexions als vostres sistemes, els permisos, el registre i la alternativa quan el model no està segur.
De 4 a 8 setmanes - 4
Desplegar i supervisar
Llançament gradual, formació, després revisió mensual dels registres i la puntuació. Els models canvien; les proves l'agafen.
En curs
Exemples
Coses que hem construït o prototipat
No és un menú per triar, sinó una idea de la mida d'un primer projecte:
Assistent intern sobre els vostres documentsExtracció de dades de factures i documentsTriatge de correu electrònic entrantCerca semànticaResums de la reunióTraducció i reescripturaModel allotjat a EuropaModel de codi obert autoallotjatConnexió al teu CRM o ERPAPI REST i webhooksRegistre de respostes i revisióTauler de control de qualitat
Exemple de projecte
Un exemple concret
Exemple — per ser substituït per un projecte real
Un assistent intern que consulta dotze anys de procediments
Els procediments es trobaven en vuit-cents documents en tres unitats compartides, i el nou personal va demanar a un company en lloc de buscar. Hem creat un assistent que respon a partir d'aquests fitxers i mostra el paràgraf font, amb la unitat com a únic lloc on s'actualitza qualsevol cosa.
9 min → 40 s
per trobar un procediment
100 %
respon amb una font citada
7 setmanes
del prototip a la producció
Pressupost
Quant costa un primer cas d'ús d'IA
Pressupostem un cas d'ús cada vegada. El preu depèn de les dades i de les integracions.
Primer cas d'ús — des de
6 000 €
Xifra orientativa per a un abast estàndard. Cada pressupost es presenta a preu fix després de definir l'abast, sense tarifa per usuari.
- Selecció de casos d'ús i conjunt de proves
- Prototip puntuat a les vostres dades
- Integració amb les vostres eines
- Codi font lliurat, sense dependència del proveïdor
Com es calcula el preu
Partim de l'ús, no de la tecnologia
Un assistent, una automatització o un pipeline de documents no tenen preu de llista: depèn de les vostres dades, de les eines per connectar-vos i del control que necessiteu sobre les respostes. Fem l'abast, després posem el preu.
Pressupost personalitzat
Segons pressupost
- L'abast del cas d'ús real
- Ajudants, automatització, tractament documental
- Integració amb les vostres eines existents
- Preu fix ferm després de la fase d'abast
- No hi ha cap promesa de rendiment quantificada
No fem una xifra sobre la precisió, el temps estalviat o el retorn de la inversió abans d'haver vist les vostres dades. Tot el que es pot mesurar es mesura durant l'abast.
Un cop estigui en execució
Cal vigilar un sistema d'IA
Les integracions canvien, l'ús evoluciona i les respostes poden desviar-se. El seguiment es pressuposta amb el projecte.
AI Care
Segons pressupost
Sense compromís
- Monitorització del sistema
- Manteniment de la integració
- Ajustos del flux de treball
- Suport tècnic
- Preu conjuntament amb el vostre projecte
FAQ
El que més ens demana la gent
Inventarà respostes?
Un model pot, és per això que construïm perquè les respostes provinguin dels vostres documents i arribin amb el passatge d'origen adjunt. El sistema està configurat per dir que no sap en lloc d'endevinar, i cada resposta es registra perquè pugueu revisar el que realment va dir i corregir el contingut que hi ha darrere.
Les nostres dades surten de l'empresa?
Aquesta és la vostra decisió, presa a l'abast i escrita a l'especificació. Podem executar un model de codi obert en un servidor que controleu, de manera que no surti res, o utilitzar un model allotjat a Europa quan això us sigui acceptable. La retenció, els drets d'accés i el registre s'acorden abans de començar qualsevol compilació.
Com sabem si funciona?
Preparem proves a partir dels vostres casos reals abans de desenvolupar i les avaluem després de cada canvi. Veieu les mateixes xifres que nosaltres: precisió, percentatge de respostes amb font citada i temps per tasca. Si no millora la puntuació, ho diem abans de lliurar.
La nostra empresa és massa petita per a això?
Importa més la repetició que la mida. Si una tasca es fa cinquanta vegades per setmana amb documents propis, un cas d'ús concret pot amortitzar-se ràpidament. Si es fa dues vegades al mes, normalment no; preferim dir-ho a la primera trucada abans de vendre un pilot.
Vegeu també
Serveis relacionats
Parlem
Porta'ns una tasca que et menja la setmana
N'hi ha prou amb trenta minuts per dir si és un bon primer cas d'ús d'IA i per oferir-vos un rang honest.