Zoek door uw documenten
Stel een vraag in gewone taal en ontvang de relevante passage met het bronbestand. Geen zoektochten door gedeelde schijven meer.
Kunstmatige intelligentie
AI-oplossingen voor bedrijven, op uw eigen gegevens
Eén gebruiksscenario tegelijk, gebaseerd op uw documenten en vergeleken met echt werk. Ontwikkeld in Parijs, verbonden met de tools die uw teams al gebruiken.
2008 Het jaar dat we begonnen
Parijs 8e — team ter plaatse
Broncode — overgedragen en uw eigendom
Het probleem
Begin met een taak, niet met een technologie
De meeste AI-projecten mislukken op dezelfde manier: er wordt voor iedereen een algemeen assistent gekocht, die weet niets van het bedrijf en drie maanden later opent niemand hem. De bruikbare versie is smaller. Eén taak die mensen daadwerkelijk herhalen, gedaan op basis van uw eigen documenten, met een antwoord dat u kunt controleren aan de hand van een bron in plaats van op geloof te vertrouwen.
We beginnen met het kiezen van die taak samen met u, en door op te schrijven hoe we weten dat het werkt: bespaarde tijd per bestand, foutenpercentage, aandeel van antwoorden met een citaat. Vervolgens bouwen we het kleinste ding dat dat doet, gekoppeld aan uw eigen inhoud – procedures, contracten, tickets, facturen, productgegevens – en meten we het op echte cases voordat iemand het in een heel team implementeert.
De technische keuze volgt de taak. Soms past een gehost model; soms is een opensourcemodel op uw eigen server beter omdat documenten die omgeving niet mogen verlaten. Tijdens de projectanalyse leggen we opslag, toegangsrechten, logging en de vragen die het systeem moet weigeren schriftelijk vast.
Toepassingen
Wat we meestal bouwen
Elke module wordt afzonderlijk opgeleverd. U beoordeelt de eerste voordat u over de tweede beslist.
Gegevens uit documenten halen
Facturen, leveringsbonnen, contracten en formulieren omgezet in gestructureerde velden die uw software kan lezen, met een menselijke controle op alles wat onzeker is.
Assistenten voor een team
Ondersteunings-, verkoop- of backoffice-assistenten die vanuit uw procedures antwoorden en het aan iemand overdragen wanneer dat nodig is.
Gekoppeld aan uw systemen
Resultaten komen via een API in uw CRM-, ERP- of ticketingsysteem terecht, in plaats van in een chatvenster waaruit iemand moet kopiëren.
Waar uw gegevens zitten
Gehost of zelf gehost, in Europa of op uw eigen server. Bewaring, toegang en loggen worden overeengekomen voordat de bouw begint.
gemeten kwaliteit
Een testset van uw echte cases, een score voor en na elke wijziging, en een logboek van elk antwoord ter beoordeling.
Hoe wij werken
Hoe een AI project loopt
Vier fasen, in deze volgorde. U keurt elke fase goed voordat de volgende begint.
- 1
Kies de toepassing
We zoeken naar een herhaalde taak met een meetbare uitkomst, en we zeggen duidelijk wanneer een eenvoudig script het werk beter zou doen.
1 week - 2
Prototype op uw gegevens
Een werkende versie op een selectie van uw echte documenten, beoordeeld met een testset die uw team helpt opstellen.
2 tot 4 weken - 3
Ontwikkelen en integreren
De interface, de verbindingen met uw systemen, de rechten, de logging en de terugval als het model niet zeker is.
4 tot 8 weken - 4
Invoeren en bewaken
Geleidelijke uitrol, training en vervolgens maandelijkse beoordeling van de logs en de score. Modellen veranderen; de tests vangen het op.
Doorlopend
voorbeelden
Wat we hebben gebouwd of als prototype gemaakt
Niet een menu om uit te kiezen, maar een gevoel van de grootte van een eerste project:
Interne assistent over uw documentenGegevens uit facturen en documenten halenInbound e-mail triageSemantisch zoekenVergadersamenvattingenVertalen en herschrijvenModel gehost in EuropaOpen-sourcemodel op uw eigen serverVerbinding met uw CRM of ERPREST API en webhooksAntwoorden vastleggen en beoordelenKwaliteitsdashboard
Voorbeeldproject
Een concreet voorbeeld
Voorbeeld – om te worden vervangen door een echt project
Een interne assistent over twaalf jaar van procedures
Procedures waren opgeslagen in achthonderd documenten verspreid over drie gedeelde schijven, en nieuw personeel vroeg het aan een collega in plaats van te zoeken. We hebben een assistent gebouwd die vanuit die bestanden antwoordt en de bronparagraaf toont, met de schijf als enige plaats waar alles wordt bijgewerkt.
9 min → 40 sec
Om een procedure te vinden
100 %
Antwoorden met een vermeldde bron
7 weken
Van prototype tot productie
Budget
Wat een eerste AI-toepassing kost
Wij begroten één toepassing tegelijk. De prijs hangt af van uw gegevens en de integraties.
Eerste toepassing — vanaf
6 000 €
Prijsindicatie voor een standaardproject. Na de projectanalyse ontvangt u een vaste offerte, zonder kosten per gebruiker.
- Toepassing kiezen en testset opstellen
- Prototype getest met uw gegevens
- Integratie met uw tools
- Broncode geleverd, geen lock-in
Hoe wordt het geprijsd
We beginnen met het gebruik, niet de technologie.
Een assistent, automatisering of documentverwerking heeft geen standaardprijs. De prijs hangt af van uw gegevens, de te koppelen tools en de gewenste controle over de antwoorden. We bepalen eerst de projectomvang en vervolgens de prijs.
Offerte op maat
Op offerte
- Analyse van de werkelijke toepassing
- Assistenten, automatisering, documentverwerking
- Integratie met uw bestaande tools
- Bindende vaste prijs na de projectanalyse
- Geen gegarandeerde prestatieresultaten
We geven geen cijfers over de nauwkeurigheid, de bespaarde tijd of het rendement op de investering voordat we uw gegevens hebben gezien. Wat gemeten kan worden, wordt gemeten tijdens projectanalyse.
Zodra het loopt
Een AI-systeem vraagt om toezicht
Integraties veranderen, de manier waarop mensen het gebruiken verandert, antwoorden verschuiven. Het vervolg wordt bij het project geprijsd.
AI Care
Op offerte
Vrijblijvend
- Systeembewaking
- Integratie onderhoud
- Workflow aanpassingen
- Technische ondersteuning
- Samen met uw project begroot
FAQ
Wat mensen ons het meest vragen
Zal het antwoorden uitvinden?
Een model kan dat wel. Daarom bouwen we zo dat de antwoorden uit uw documenten komen en aankomen met de bronpassage als bijlage. Het systeem is ingesteld om te zeggen dat het het niet weet in plaats van te raden, en elk antwoord wordt geregistreerd, zodat u kunt bekijken wat het daadwerkelijk zei en de inhoud erachter kunt corrigeren.
Verlaten onze gegevens het bedrijf?
U beslist dit tijdens de projectanalyse en we leggen het vast in de specificatie. Een opensourcemodel kan op uw eigen server draaien, zodat gegevens die server niet verlaten. Als u dat aanvaardbaar vindt, kan ook een gehost model in Europa worden gebruikt. Bewaartermijnen, toegangsrechten en logging spreken we vóór de bouw af.
Hoe weten we of het werkt?
We maken vooraf een testset met uw echte praktijksituaties en meten na elke wijziging opnieuw. U ziet dezelfde cijfers als wij: nauwkeurigheid, het aandeel antwoorden met bronvermelding en de tijd per taak. Als de resultaten niet verbeteren, melden we dat in plaats van de oplossing op te leveren.
Is ons bedrijf hier te klein voor?
Grootte is minder belangrijk dan herhaling. Als vijftig keer per week een taak wordt uitgevoerd op documenten die u al bezit, betaalt een smalle use case zichzelf snel terug. Als het twee keer per maand gebeurt, is dat meestal niet het geval, en dat vertellen we u liever bij het eerste gesprek dan dat we u een pilot verkopen.
Zie ook
Gerelateerde diensten
Laten we praten
Vertel ons welke taak u elke week veel tijd kost
Dertig minuten volstaan om te beoordelen of dit een geschikte eerste AI-toepassing is en een eerlijke prijsindicatie te geven.